Data Governance Automation
数据治理自动化平台
规范 · 质量 · 安全 · 价值
极云AI数据治理平台，融合DAMA数据治理理念与AI原生能力，从数据标准定义、质量监控、分类分级到资产化运营，全链路自动化治理，让企业数据从"可用"跃升为"可信"。
85%
治理效率提升
99.5%
数据质量达标率
60%
合规成本降低
标准
质量
安全
价值
核心能力
六大治理能力，全链路守护数据价值
从数据标准到资产消费，构建可信、可用、可控的数据治理体系
01
数据标准管理
统一企业数据语言，AI辅助标准定义与映射
02
数据质量监控
全链路质量评估，异常实时预警与自动修复
03
数据分类分级
敏感数据自动识别，分级管控保障安全合规
04
数据资产目录
全域数据资产盘点，智能检索高效消费
05
数据生命周期
数据从创建到归档的全周期自动化管理
06
资产价值评估
量化数据资产价值，驱动数据要素流通
治理架构
AI原生数据治理架构
以元数据为底座、AI引擎为驱动，实现数据治理全流程自动化
数据消费层
BI分析
API服务
自助取数
数据大屏
AI治理引擎
治理能力层
标准管理
质量监控
分类分级
脱敏规则
资产目录
生命周期
元数据驱动
数据源层
关系数据库
数据湖
云存储
API接口
实时流
为什么选择极云
三大核心优势，重新定义数据治理
01
AI原生 · 自动治理
AI智能发现数据异常、自动推荐治理策略、智能生成数据标准，将传统人工治理效率提升85%，让数据治理从被动响应转变为主动预防。
02
全域融合 · 一体治理
打破数据孤岛，统一管理结构化、半结构化、非结构化数据，建立跨系统、跨部门的全域数据治理体系，让数据真正流动起来。
03
安全合规 · 可信底座
内置数据分类分级、敏感数据脱敏、访问权限管控等安全能力，满足《数据安全法》《个人信息保护法》等合规要求，筑牢数据安全底座。
应用场景
数据治理赋能行业场景
针对不同行业的治理痛点，提供场景化解决方案
金融行业数据治理
满足金融行业严格的监管合规要求，实现风险数据标准化、客户数据统一视图、反洗钱数据治理，确保数据合规与业务创新并行。
统一客户数据视图与标签体系
风险数据标准化与合规报送
反洗钱数据质量监控
个人金融信息保护合规
治理流程
四步构建数据治理体系
从规划到运营，标准化治理落地路径
1
治理规划
数据现状评估、治理蓝图制定、组织与制度设计
2
标准构建
数据标准定义、质量规则制定、分类分级体系搭建
3
平台落地
治理平台部署、数据资产盘点、监控告警上线
4
持续运营
治理效果度量、AI优化迭代、资产价值持续释放
开启数据治理自动化之旅
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