赋能传统系统,驱动AI时代的业务进化
专注于企业级"系统智能化重构"。致力于通过最新的人工智能技术,帮助拥有厚重IT资产的企业打破系统僵局,实现从"数字化"向"智能化"的跨越。
业务图谱:从交互层到决策层,全方位智能化改造
在保留原有系统逻辑的基础上,前端叠加AI Copilot(智能助手)。将复杂的表单填写、多级菜单点击,转化为自然语言指令,降低系统使用门槛,提升人效300%。
针对旧系统沉淀的海量非结构化数据(PDF、Word、历史工单),构建基于大模型的检索增强生成系统,实现精准问答,让老数据发挥新价值。
将旧系统中需要人工跨系统搬运、核对、录入的环节,交由AI Agent执行。7x24小时无休,错误率降至趋近于零。
打通旧系统数据库,接入生成式BI能力。管理层无需等待IT部门排期跑报表,直接向系统提问,AI实时生成可视化图表及分析结论。
真实业务场景,见证AI改造的颠覆性效果
客户来电询问订单进度,客服要打开ERP查物流,打开CRM查客户等级,再打开知识库查退换货规则,耗时3分钟。
客服在一个对话框输入客户手机号,AI在1秒内跨系统调取所有信息,并直接输出标准话术:"该客户是VIP,订单已发货,若要退换可免邮极速处理。"
每天面对几百张发票、合同,人工核对金额、印章、条款,眼睛看瞎,还容易漏。
旧系统里上传文件,AI视觉大模型自动提取关键要素,与旧数据库里的采购单自动对账,高亮标出异常项,财务只需点击"通过"或"处理异常"。
老板想看上月各区域毛利率对比,提需求给数据部,数据部写SQL跑数据,两天后拿到静态Excel。
老板在手机端对系统说:"按大区对比上个月的毛利率,并找出下降最多的产品线。"系统实时生成动态图表,并附带AI生成的下降原因初步分析。
深刻理解ERP、OA、CRM等传统系统的架构痛点,能提供最落地的改造路径。
拒绝"推翻重来"的高风险,采用微服务与AI解耦架构,保护企业过往IT投资。
支持本地化/私有云部署,确保核心业务数据不出内网,满足金融、政务、医疗等严苛合规要求。
真实客户改造实践,数据见证AI价值
拥有20年历史的某大型装备制造企业,老旧的EAM(设备资产管理系统)中积累了数万份设备维修手册、故障工单记录,但均为非结构化文档。
遇到突发设备故障,年轻工程师需要在老系统中靠关键字盲目搜索,查阅数十份PDF才能拼凑出解决方案,单次排查平均耗时4小时以上,严重拖慢生产进度。
未替换底层EAM系统,通过RAG(检索增强生成)技术,将老系统里的历史文档"切片"向量化,构建"设备维修AI大脑",并在前端原系统嵌入对话窗口。
该平台使用的是5年前开发的信贷审批系统,主要服务于上下游中小微企业。
客户提交的发票、合同、流水格式五花八门。审核员需要手动下载附件、肉眼核对金额、人肉录入老系统的表单中。单人每天极限处理30笔,且存在肉眼疲劳导致的合规风险。
在旧审批流中嵌入"多模态AI Agent"。AI自动抽取上传文件中的关键实体(金额、日期、甲方乙方),并与老系统数据库中的历史交易数据进行自动交叉比对,生成"风险审查意见"直接推送到老系统的审批节点。
拥有150家门店的连锁超市,底层使用的是传统架构的ERP系统。
门店店长和区域督导看数据,需要向总部IT部门提需求。IT部门写SQL跑数据,第二天才能发Excel邮件。数据严重滞后,导致生鲜损耗率居高不下。
采用"Text-to-SQL(自然语言转数据库查询)"技术,给老ERP套上一层"AI对话外壳"。打通权限控制体系,确保A店长只能问A店的数据。
我们就像给一辆老汽车装上自动驾驶辅助。投入可能只是重新开发的30%,但体验是颠覆性的。

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